Algoritm för identifikation av trender

I äldre dagar, som också beskrivs i Investtechs bok om Teknisk aktieanalys, gjorde man visuell teknisk analys manuellt: "För att identifiera en trend, måste man studera kursrörelserna. Kursen rör sig sällan i en rät linje, utan mer som en serie med toppar och bottnar. Om man kan rita en rät linje genom två eller flera stigande bottnar, har man stödlinjen i en stigande trend, se figur 1. Därefter ritar man en linje parallell med stödlinjen genom de stigande topparna. Denna linje kallas trendens motståndslinje, och stöd- och motståndslinjen utgör tillsammans trenden, se figur 2."

Motsvarande har man en fallande trend om man kan rita en rät linje genom två eller flera fallande toppar, och anpassa en parallell linje till denna genom fallande bottnar.

Många investerare identifierar fortsatt trender genom att studera grafer och teckna trendlinjer för hand. En sådan metod har svagheten att den är subjektiv, sådan att man gärna ser de trender man önskar att se, och som kanske passar ens egna undermedvetna preferenser. Den är också mycket tidskrävande.

Nu finns emellertid goda verktyg för sådan analys. Investtech har utvecklat automatiska algoritmer för trendidentifikation. Dessa finner varje dag den ”bästa” trenden i grafen, där bland annat trendens täthet, avvikelse från regressionslinje och antal punkter nära golv och tak ingår som kriterier. I en Investtech-graf på medellång sikt, med 18 månaders historik, värderas cirka 80,000 enskilda trendalternativ varje dag. Varav dessa tilldelas en score, där den med den högsta scoren väljs.

Figur 3: Ofta kan det vara svårt att se om en aktie ligger i en stigande, sidledes eller fallande trend, och om en trendkanal är bruten eller inte. Det är nyttigt att ha ett verktyg som finner detta baserat på objektiva matematiska kriterier.