Algoritme for identifikasjon av trender

I gamle dager, som også beskrevet i Investtechs bok om Teknisk aksjeanalyse, gjorde man visuell teknisk analyse manuelt: "For å identifisere en trend, må man studere kursbevegelsene. Kursen beveger seg sjelden i en rett linje, men heller som en serie med topper og bunner. Hvis man kan trekke en rett linje gjennom to eller flere stigende bunner, har man støttelinjen i en stigende trend, se figur 1. Deretter trekker man en linje parallell med støttelinjen gjennom de stigende toppene. Denne linjen kalles trendens motstandslinje, og støtte- og motstandslinjen utgjør tilsammen trenden, se figur 2.

Tilsvarende har man en fallende trend hvis man kan trekke en rett linje gjennom to eller flere fallende topper, og tilpasse en parallell linje til denne gjennom fallende bunner.

Mange investorer identifiserer fortsatt trender ved å studere grafer og tegne inn trendlinjer for hånd. En slik metode har svakheten at den er subjektiv, slik at man gjerne ser kun de trendene man ønsker å se, og som kanskje passer ens egne underbevisste preferanser. Den er også svært tidkrevende.

Nå finnes imidlertid gode verktøy for slik analyse. Investtech har utviklet automatiske algoritmer for trendidentifikasjon. Disse finner for hver dag den "beste" trenden i grafen, der blant annet trendens tetthet, avvik fra regresjonslinje og antall punkter nær gulv og tak inngår som kriterier. I en Investtech-graf på mellomlang sikt, med 18 måneders historikk, vurderes cirka 80000 forskjellige trendalternativer hver dag. Hver av disse tilordnes en score, og den med høyest score blir valgt.

Figur 3: Ofte kan det være vanskelig å se om en aksje ligger i en stigende, sidelengs eller fallende trend, og om en trendkanal er brutt eller ikke. Det er nyttig å ha et verktøy som finner dette basert på objektive matematiske kriterier.